亚马逊隆重推出一款 AI IDE：Kiro

URL Source: https://kiro.dev/blog/introducing-kiro/

Published Time: 2025年7月14日 20:14:30 GMT

我相信你也有过这样的经历：提示、提示、再提示，然后你就得到了一个可用的应用程序。这很有趣，感觉就像魔法一样。但要将其投入生产，还需要更多。模型在构建时做了哪些假设？你在整个过程中指导了代理，但这些决策没有被记录下来。需求模糊不清，你无法判断应用程序是否满足这些需求。你无法快速理解系统的设计方式，以及该设计将如何影响你的环境和性能。有时，最好退后一步，仔细思考决策，最终你会得到一个更容易维护的更好应用程序。这就是 Kiro 通过规范驱动开发帮助你实现的目标。

我很高兴地宣布 Kiro，这是一款 AI IDE，通过简化的开发者体验，帮助你将概念转化为生产，从而与 AI 代理协作。Kiro 擅长“凭感觉编码”，但远不止于此——Kiro 的优势在于通过规范和钩子等功能，将这些原型转化为生产系统。

Kiro 规范是一种工件，在你需要深入思考某个功能、重构需要前期规划的工作，或者当你想要理解系统行为时，它都非常有用——简而言之，这是你投入生产所需的大部分内容。在开始构建时，需求通常是不确定的，这就是为什么开发人员使用规范进行规划和清晰化。规范可以以同样的方式引导 AI 代理实现更好的实现。

Kiro 钩子就像一位经验丰富的开发人员，在你工作时捕捉你遗漏的东西或在后台完成样板任务。这些事件驱动的自动化会在你保存、创建、删除文件或手动触发时，触发代理在后台执行任务。

使用规范和钩子进行构建

Kiro 通过将规范工作流与开发更紧密地集成来加速它。在我们的示例中，我们有一个销售工艺品的电子商务应用程序，我们想为其添加一个评论系统，供用户对工艺品留下反馈。让我们来看看使用规范进行构建的三步过程。

我们正在使用的电子商务应用程序

1. 从单一提示到需求

Kiro 从单一提示中解包需求——输入“为产品添加评论系统”，它会生成用于查看、创建、过滤和评价评论的用户故事。每个用户故事都包含 EARS（Easy Approach to Requirements Syntax）符号验收标准，涵盖开发人员在从基本用户故事构建时通常处理的边缘情况。这使得你的提示假设明确，因此你知道 Kiro 正在构建你想要的东西。

Kiro 需求规范

2. 基于需求的技术设计

Kiro 随后通过分析你的代码库和已批准的规范需求来生成设计文档。它创建数据流图、TypeScript 接口、数据库模式和 API 端点——例如我们评论系统的评论接口。这消除了通常会减慢开发速度的冗长需求清晰度来回沟通。

带有接口、Mermaid 和数据流图的 Kiro 设计规范

3. 执行任务

Kiro 生成任务和子任务，根据依赖关系正确地对它们进行排序，并将每个任务链接到需求。每个任务都包含单元测试、集成测试、加载状态、移动响应能力和可访问性要求等详细信息，以便实施。这让你可以在步骤中检查工作，而不是在你认为完成之后才发现遗漏的部分。

Kiro 通过自动生成任务和子任务，以正确的顺序对它们进行排序，并将每个任务链接回需求，从而简化了整个过程，确保没有任何遗漏。如下所示，Kiro 已经考虑为每个任务编写单元测试，添加了加载状态，为产品和评论之间的交互添加了集成测试，以及响应式设计和可访问性。

任务界面允许你逐个触发任务，并显示执行状态的进度指示器。完成后，你可以查看内联完成状态，并通过查看代码差异和代理执行历史记录来审计工作。

Kiro 的规范与你不断发展的代码库保持同步。开发人员可以编写代码并要求 Kiro 更新规范，或者手动更新规范以刷新任务。这解决了开发人员在实施过程中停止更新原始工件的常见问题，从而导致文档不匹配，使未来的维护复杂化。

4. 在发布前通过钩子捕获问题

在提交代码之前，大多数开发人员都会进行一次心理检查：我有没有破坏什么？测试是否更新了？文档是否是最新的？这种谨慎是健康的，但实施起来可能需要大量手动工作。

Kiro 的代理钩子就像一位经验丰富的开发人员，捕捉你遗漏的东西。钩子是事件驱动的自动化，在你保存或创建文件时执行——这就像将任务委托给协作者。设置一次钩子，Kiro 就会处理其余的事情。一些例子：

• 当你保存 React 组件时，钩子会更新测试文件。

• 当你修改 API 端点时，钩子会刷新 README 文件。

• 当你准备提交时，安全钩子会扫描泄露的凭据。

钩子在你的整个团队中强制执行一致性。每个人都受益于相同的质量检查、代码标准和安全验证修复。对于我们的评论功能，我希望确保任何新的 React 组件都遵循单一职责原则，这样开发人员就不会创建做太多事情的组件。Kiro 接收我的提示，生成优化的系统提示，并选择要监控的存储库文件夹。一旦这个钩子提交到 Git，它就会在我的整个团队中强制执行编码标准——每当有人添加新组件时，代理都会自动根据指南对其进行验证。

创建一个在文件保存时触发的钩子

你所期望的一切

除了规范和钩子，Kiro 还包括你对 AI 代码编辑器所期望的所有功能：支持模型上下文协议 (MCP) 以连接专用工具，指导规则以指导 AI 在你的项目中行为，以及用于临时编码任务的代理聊天，带有文件、URL、文档上下文提供程序。Kiro 基于 Code OSS 构建，因此你可以在使用我们的 IDE 时保留你的 VS Code 设置和 Open VSX 兼容插件。你将获得完整的 AI 编码体验，以及生产所需的基础知识。

未来

我们的愿景是解决使构建软件产品如此困难的根本挑战——从确保团队之间的设计一致性和解决冲突的需求，到消除技术债务，严格执行代码审查，以及在高级工程师离职时保留机构知识。人类和机器协调构建软件的方式仍然混乱和碎片化，但我们正在努力改变这一点。规范是朝着这个方向迈出的重要一步。准备好体验规范驱动开发了吗？Kiro 在预览期间免费，但有一些限制。我们很高兴看到你尝试使用它来构建真实应用程序，并希望在我们的 Discord 服务器上听到你的声音。

要开始使用，请下载 Kiro 并使用我们的四种登录方法之一（包括 Google 和 GitHub）登录。我们支持 Mac、Windows 和 Linux，以及大多数流行的编程语言。我们的动手教程将引导你从规范到部署构建一个完整的功能。开始教程。

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