为什么 AI 突然会 “自动干活”？揭秘 Agent Skill 的 “按需开挂” 魔法！

大家平时有没有这样的体验：让AI帮忙做件事，比如总结会议、解答问题，总担心它漏关键要求、格式乱飘，或者反复跟它说规则特别麻烦？Anthropic公司推出的Agent Skill，就是来解决这些问题的“AI小助手说明书”，还能让AI变得更聪明、更省心～

先给大家打个比方：如果把大模型（比如Claude）看成一个多才多艺但记性不太好的同学，Agent Skill就像给它准备的“专属任务手册”——提前把做某件事的规则、要求写清楚，等需要的时候，它直接翻手册就能做好，不用你反复提醒。

一、Agent Skill到底是什么？

简单说，它就是大模型能随时调取的“智能操作手册”。比如：

• 想让AI当客服处理投诉，手册里就写“先安抚用户，不能随便答应承诺”；
• 想让AI总结会议，手册里就定“必须包含参会人、讨论的话题、最终决定”。

而且这个“手册”特别灵活，不是不管什么情况都全翻一遍，而是AI判断当前任务需要时，才会去看对应的规则，既省时间又不浪费资源～

二、怎么用Agent Skill？（以会议总结为例）

其实操作一点都不复杂，就像搭积木一样，分几步就能搞定：

1. 建个“专属文件夹”：先创建一个叫“会议总结助手”的文件夹，名字要明确，方便AI识别；
2. 写“核心说明书”：在文件夹里建一个叫skill.md的文件，这是最关键的“手册正文”，分两部分：
   • 基本信息：告诉AI这个手册叫什么（要和文件夹同名）、能用来做什么（比如“快速总结会议，整理关键信息”）；
   • 具体规则：写清楚AI要怎么做，比如“必须按‘参会人-讨论话题-最终决定’的顺序输出”，还能附个例子让AI更明白；
3. 喊AI来用：打开Claude这类工具，问一句“你有哪些Agent Skill”，确认它认出了我们做的手册，然后把会议内容发给它，它就会自动按规则总结啦～

三、Agent Skill的“高级技能”：更聪明、更自动

基础用法能帮我们搞定固定规则的事，但它还有两个“大招”，能让AI变得更灵活：

1. 按需调取资料（Reference功能）

就像考试时带了参考书，但只有遇到特定题型才翻——比如我们给会议总结手册加了一本“财务小手册”，写着“住宿补贴最多500元/晚、餐饮费300元/人”，然后告诉AI：“只有会议里提到钱、预算、报销这些事时，才翻这本财务手册，看看金额有没有超标”。

如果会议里说“订1200元/晚的酒店”，AI就会自动查手册，提醒“超标了，审批人要确认”；如果是纯技术讨论，就不翻这本手册，不浪费精力～

2. 自动跑代码（Script功能）

这个功能能让AI自动做一些“动手活”，比如我们写一段简单的Python代码，告诉AI：“总结完会议后，把结果自动上传到学校服务器”。之后只要说“总结这个会议并上传”，AI就会先做好总结，再自动运行代码完成上传，不用我们手动操作～

四、它和MCP不是一回事！

很多人会把Agent Skill和MCP搞混，其实它们就像“搭档”，分工不一样：

• MCP：负责“找数据”的工具，比如帮AI查销售记录、物流信息、学校的课程表，相当于给AI提供“原材料”；
• Agent Skill：负责“处理数据”的手册，教AI怎么用这些原材料，比如用查到的课程表做作息规划，用销售记录做简单统计。

简单说：MCP帮AI“拿到东西”，Agent Skill教AI“怎么用东西”。如果只是简单整理格式、跑个小脚本，用Agent Skill就行；如果要查复杂数据、跨平台找信息，就用MCP找数据，再用Agent Skill定规则，配合起来更高效～

最后总结一下

Agent Skill的核心就是“提前定规则，按需来调用”：既不用反复跟AI说要求，又能灵活应对不同情况，还能和MCP配合做更复杂的事。现在它已经成了开放标准，很多工具都支持，未来我们可能会在学习、工作中经常用到它——比如自动整理错题、按固定格式写报告，让AI真正成为省时间的好帮手～